{"id":2619,"date":"2020-01-14T16:57:07","date_gmt":"2020-01-14T13:57:07","guid":{"rendered":"https:\/\/roboforex.com\/blog\/?p=2619"},"modified":"2026-05-26T10:53:07","modified_gmt":"2026-05-26T07:53:07","slug":"building-algorithmic-trading-systems-2-main-approaches-testing-tools","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/roboforex.com\/es\/blog\/2020\/01\/14\/building-algorithmic-trading-systems-2-main-approaches-testing-tools\/","title":{"rendered":"Creaci\u00f3n de sistemas de comercio algor\u00edtmico: 2 enfoques principales, pruebas, herramientas"},"content":{"rendered":"\n

Los componentes principales de un sistema de comercio algorítmico<\/a> son herramientas de investigación, rendimiento, facilidad de desarrollo, resistencia y pruebas, separación de preocupaciones, familiaridad, mantenimiento, disponibilidad del código fuente, costos de licencia y madurez de las bibliotecas. Antes de decidir sobre la \"mejor\" herramienta, con la cual escribir un sistema de comercio automatizado, es necesario definir los requisitos:<\/p>\n\n\n\n

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  1. ¿Cuál será la frecuencia de negociación y el probable volumen de negociación?<\/li>\n\n\n\n
  2. ¿El sistema requerirá gestión sistemática del riesgo, o módulo de construcción de cartera?<\/li>\n\n\n\n
  3. ¿El sistema requerirá una prueba de alto rendimiento?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Los traders, que requieren sistemas más complejos y personalizados, pueden necesitar usar C #, Matlab o Python, pero diría que para el otro 95% de los traders diarios será suficiente el Algorithmic Trading Software.<\/p>\n\n\n\n

    1 - Calcular en Python, Matlab, C #<\/h2>\n\n\n\n

    En este caso, la habilidad de programación es un factor importante para crear un algoritmo automatizado estrategia de negociación<\/a>. Tener conocimientos en un lenguaje de programación, como Python o R, le permitirá crear el almacenamiento de datos de extremo a extremo, el motor de prueba y el sistema de ejecución usted mismo. Le permite explorar las estrategias de mayor frecuencia ya que tendrá el control total de su \"pila de tecnología\". Si bien esto significa que puede probar su software y eliminar errores, también significa más tiempo dedicado a codificar infraestructura y menos a implementar estrategias, al menos en la primera parte de su carrera de algotrading.<\/p>\n\n\n\n

    El flujo de trabajo básico es el siguiente:<\/p>\n\n\n\n